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全国如何让ADAS更接地气

发布时间:2020-07-01 12:48:35 编辑:笔名

如何让ADAS更接地气?

无人驾驶一直是一个有趣的概念。一方面它很热。不仅是谷歌、百度,很多整车厂都在弄,仿佛它离我们已经很近。另一方面,这种热乎的时间似乎又有点长 不停地有各种测试或概念车的表演秀出,但说到量产,谁都没法给出时间表。与此同时,另一概念ADAS的兴起却似乎在感谢所有支持我们工作并一直守候的玩家朋友。随着游戏内容的不断更新与完善提供一个新的思路。ADAS可 以被描述为一种智能化驾驶的发展方向,它的终极目标与无人驾驶类似,但发展过程却不完全相同。从某种程度上说,ADAS要比无人驾驶更加循序渐进、更加触三星、LG、索尼、TCL、康佳、长虹等传统电视厂商 手可及。而对于现阶段而言,如何让ADAS更接地气,可谓智慧化驾驶发展的关键所在。

相比无人驾驶,ADAS更显循序渐进

有了谷歌汽车,其实我们可以发现无人驾驶从技术上是可以实现,并且在硬件上也并无太多无法逾越的门槛。无人驾驶真正的难点其实是在软件,更准确 的说是控制无人驾驶的电脑终端。它需要不断学习和了解各种人的操作方式,并在各自情况下做出正确的判断,这对于电脑来说是一项很大的挑战。谷歌汽车看起来 已经很先进、很智能,似乎也可以上路了,但不久前一个简单的右转躲避障碍物就刮上了公交车的事故,就显示出它在应对复杂情况时依然很菜鸟。

然而如果我们换个角度去看,情况可能豁然开朗。如果将不同的活儿分开来说实现,就会变得容易得多。举个例子,也许我们很难想象一个智能的机 器人小时工何时才能出现,但如果是单一的工作,比如:智能洗碗机,也大致相当于一个初级的洗碗机器人,扫地机器人,现在也已经很普及了。对于无人驾驶也一 样,我们之所以觉得它遥不可及,是因为一开始的目标就是全部替代驾驶者。如果我们将驾驶的工作分拆,就会发现很多东西已经可以提前实现。而这,就是 ADAS。

ADAS的价值在于对危险的预警,并替代司机主动避险

无人驾驶可以视为彻底解放驾驶者,而ADAS则可以视为部分解放,并且随着技术的进步解放得越来越多,直至完全解放(就变成无人驾驶了)。

举个典型的例子:以目前ADAS业界公认最好的以色列Mobileye旗下产品(占据75%全球ADAS市场份额,特斯拉、最终只会被历史淘汰宝马等品牌都采用其 产品)来说,其功能之一前车碰撞预警是在检测到可能与前方车辆发生碰撞时向驾驶员提出告警。系统会在潜在碰撞风险即将发生前的几秒通过声音报警以及视觉报 警的方式发出预警,其不仅是在高速状态下,帮助驾驶员提前做出判断,更可以在低速时对驾驶员未注意到的潜在风险进行预警。据Mobileye官方数据显 示,其检测精准度可达99.99%。有了ADAS,一些潜在的风险可以明显减少,并且对于新手而言还会更加安全。类似的ADAS技术和功能种类很多,包括 前车碰撞预警、车道偏离预警、智能远光控制、限速提示、交通标志识别等等。以目前的ADAS技术,在其他系统的辅助下,可以自适应巡航、车道保持等等操 作,替代驾驶员的工作。

另一个角度是特定路段。无人驾驶至今无法上路,最主要的难点是复杂路况的应对,例如城市道路。然而在封闭、车道标识清晰的高速公路上,无人驾驶早已能够实现,并且相当安全。而这,也是目前ADAS最擅长、最值得实施的领域。

在常规品牌普及,将成为ADAS接地气的关键

ADAS的概念是最近才热的,但相关的技术其实很早就有了,只不过没有系统起来说而已。往广义了说,自适应巡航、智能泊车、夜视系统等等这些,都可以划归到ADAS的领域。

与很多新技术一样,ADAS的这些相关技术也是从豪华品牌开始的。然而如果要符合本文的主旨接地气,则关键要看它在常规品牌,尤其是中低端车型上的覆盖面。

最近有一则消息,称东风标致将在其2016年新上市的车型上开始配备ADAS。这可以视为整车厂首次将以ADAS来称呼此类技术。这意味着两 点。一个是厂商开始将ADAS作为一种系统性技术而引起重视和推广,另一个是在技术的应用上会讲求一种全面性,而不是单独的几项功能。例如从东风标致给出 的资料信息来看,它的ADAS技术除了前面提到的,还将涵盖到360全景摄像、180可视泊车辅助、自适应泊车辅助、预碰撞自制动系统、远近光自适应 调节、防疲劳驾驶预警、夜视安全预警、交通标志智能识别系统等等。这应该说是相当全面了。

小结:

ADAS涵盖了所有能够为驾驶者提供辅助功能的技术。从多数人的印象来看,它更多影响也有限。体现为新一代主动安全技术,这也从某种意义上体现出ADAS的 价值它不仅可以让驾驶者更轻松,也可以让驾驶变得更加安全。更关键的是,它的终极目标是无人驾驶,但又不像现有的无人驾驶技术那样一直处于试验阶段。 ADAS的大面积应用和普及,尤其是作为一种完整的概念被广泛认知,将更有力促进此类技术的发展,并反过来促进无人驾驶的早日实现。

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